照片模糊、发灰、有阴影还能识别文字吗？能救与救不了的边界

一张拍糊了的照片，能不能靠后期救回来再识别文字？答案是看糊在哪一种。三种模糊里只有一种能救，另外两种做多少后期都不会变好，硬上只会浪费一次页数额度。

先分清是哪一种模糊

对不上焦（重影）。 笔画边缘出现双影，放大看字的轮廓本身就不完整。这种信息在拍摄时就丢了，后期无法补回来，识别多半会漏整行。

被压缩坏。 图片能看清轮廓，但笔画边缘有一块一块的马赛克。这种有救，因为字形信息还在，只是噪声多。

被放大过。 小图强行拉到很大，字边缘全是锯齿方块。放大不会增加信息，这种也没救。

判断只需把图放大到 100% 看一眼：看不清字的是第一种，看得清但难看的是第二种。

纸面反光。 最容易被忽略的一点：反光是过曝，那块区域的像素全是纯白，字根本不存在。正确做法是换角度重拍或关掉闪光灯；后期压高光往往救不回已经死白的区域。

阴影盖住半页。 阴影是亮度整体偏低，比反光好处理：把亮度、黑场拉起来通常能恢复。处理后再送去识别。

整页发灰。 复印件、旧扫描件的通病 —— 背景不是白的。用对比度拉满或者简单的二值化处理，把背景压成纯白，识别率提升非常明显。手机自带扫描模式、手机拍的文件歪、有阴影、发灰：怎么弄成平整白底的扫描件说的就是这件事。

字迹太淡。 铅笔字、盖章压过的字、放久的热敏纸。适度加对比能改善，但淡到肉眼要辨认的，识别也不会比你更好。

处理流程里的顺序很重要：尽量在最原始的那张图上做一次处理，然后立刻送去识别。在手机上调一下、发给自己又被压一次、导出来再调一次，每一轮都在丢笔画细节。很多人处理三轮之后发现还不如原图，就是这个原因。

同样，把小图放大到 4000 像素再上传不会更准。本站的处理口径是长边超过 8000 像素才等比缩小，所以传大图不会失败，但也不会把丢失的细节找回来。

三类情况建议直接放弃识别：重影糊的、关键数字占主体且无法逐字核对的、以及整页只有两三行字的（后者是识别内容太少导致的常见空白结果，不是图片问题）。

具体到操作，图片转文字的识别失败不扣点数，所以拿一张拿不准的图试一次代价很低；但如果连续几张都返回空白或全错，就不要再往下试了，换更清晰的图比换工具有效。

最后一句实话：所有预处理都是在给识别创造条件，不是在提高某个工具的准确率上限。上限由模型和内容决定，下限才由你手上这张图决定。