「图片转文字出来一堆乱码」这句话背后其实藏着两个完全不同的问题：一个是模型认错了字，一个是文本编码不对。表现很像，处理方向完全相反，混在一起排查会白花时间。
先做这一步判断：错在哪一层
把识别出来的 txt 用两个不同的程序打开 —— 记事本一个、浏览器或编辑器一个。
- 两边显示一样，都是错字或半截英文：内容层的问题，识别时就认错了
- 一边正常一边是奇怪符号：编码问题，文件本身是好的，只是打开方式不对
编码问题在 UTF-8 输出上很少出现，但把内容转贴到 Excel 或某些老系统时会产生，处理办法见 CSV 打开中文乱码怎么修？分清 UTF-8 和 GBK 就一次搞定。
中英混排：错在哪、怎么改
中英混排最常见的三种错法：英文单词少字母或整段丢失、中文里夹的英文被认成形近符号（l 认成 1、O 认成 0）、单位与符号丢失（℃、±、™）。
成因是行内两种文字的字号、字重差别很大，模型在同一段里来回切换时容易漏掉小的那一种。
能做的三件事：
- 让英文部分占更多像素 —— 放大后再截屏，比缩小整页去识别有效得多
- 按语种分块：一张图里中英区域能分开时，分两次识别再拼起来
- 关键英文用肉眼补：型号、编号、邮箱、网址这四类，识别结果一定要逐字对着原图核，因为错一个字符就完全无效
繁体：不是识别不了，是字形不同
繁体字图片的中文识别通常能出结果，但两类情况要注意：
- 简繁混用的原文（港台文件常见，正文繁体、批注简体），切换处容易出错
- 异体字与旧字形，可能识别成形近的简体字，意思已经变了
需要繁体转简体，这一步不在识别环节做。先把文本提取出来，再用系统或编辑器提供的简繁转换处理，最后核对。原因是转换是有损的：「發」和「髮」都转成「发」，「後」和「後」在不同语境下对应不同简体字 —— 识别阶段做这个转换，出错就再也对不回原图了。
竖排与特殊排版：明确做不到
竖排文字，尤其是竖排古文，无法可靠识别。 横排是现代文本识别的基本假设，竖排会直接打乱读取顺序。同理还有：文字沿曲线排列的艺术字、海报上的装饰字体、被印章压住的行。这几类不是准确率高低的问题，属于不支持。
表格里的中英混排是另一个坑：走普通图片识别会丢行列，应该直接用 表格识别转Excel，它的模型会先重建结构再读单元格内容。
处理链上的正确顺序
多语言内容的完整流程应该是：先保证图够清楚 → 选对入口 → 提取纯文本 → 再谈简繁转换和翻译 → 最后逐项核对关键字段。
前两步在 图片转文字 完成，中间的清理用 TXT 文本处理 的查找替换与去重，最后一步是人工。
翻译属于识别之外的另一件事，本站不提供 —— 提取出文本之后交给什么工具，取决于你的用途，但请务必在核对完原文之后再做，否则你翻译的是一个已经错了的原文。