「准确率 98%」这类数字谁都写过，但它回答的不是你真正关心的问题。你关心的是：这一批文件识别完，我能不能不校对就交出去。
先算清这个百分比意味着什么
厂商口径通常是字符级准确率，测试集是扫描条件良好的标准文档。把它换算到一页纸上：
- 98% 的字符准确率 = 每 50 个字错 1 个
- 一页 800 字的正文，就是大约 16 处错
- 也就是说，「整页一个字都不错」的概率很低，哪怕字符级准确率高达 98%
再叠加两个现实：你的原件不是标准样本（拍照、倾斜、透印、复写），以及错误集中在数字、字母编号、姓名这些最要命的位置。同一页里的「的、是、在」错一个不影响阅读，账户号错一位就是错的。
所以任何承诺「百分之百准确」的说法都不可信，包括本站的文案 —— 我们只用可验证的表述，手写场景写的是「工整手写可用、连笔潦草明显下降、务必人工校对」，不给百分比。
十页抽样自测，二十分钟做完
不要凭感觉判断，也不要整批校对完才发现不能用。步骤：
- 从这一批里随机抽 10 页，要包含最差的那几页（不要只挑清楚的）
- 全部识别，逐字校对，每处错按三类记录：漏字（原文有、结果没有）、错字（认成了别的字）、串行（顺序或分栏错乱）
- 数出这 10 页的总字数与三类错误数，算出各自的比率
三类错误的处置完全不同：漏字要改拍摄条件（字太小、对比度低）；错字要留校对环节，重点看形近字符，见 识别结果里 0 和 O、1 和 l 分不清？形近字符错的成因与核对清单；串行要改流程 —— 分栏页先裁剪再识别，靠参数调不出来。
按用途决定校对强度，而不是按百分比
- 只为检索定位（在旧档案里搜一个词）：允许错字，只要能搜到再去原件看。基本不用校对
- 要做二次编辑（转成 Word 改稿）：错字会留在正文里，需要通读一遍，比逐字校对快得多
- 数字、金额、编号、姓名、日期：无论抽样结果多好，必须逐条对原件，这三类错了没有补救
- 对外提交或作为凭据：不能只依赖识别，需要以原件为准重新制表
影响自己那批文件表现的六个因素，按拍摄、原件、处理三段列在 图片转文字识别不准？决定准确率的六个因素，前三个在按下快门前就定了。
测出来很差时，先别怪识别
按顺序检查三件事：图片长边是否达到 1000 像素以上、是否正对纸面（透视变形会让整行字被压扁）、是否走错入口（分栏页用图片转文字必然串行，扫描件里的表格页应改走 表格识别转Excel）。这三条能解释大多数「惨不忍睹」的结果，剩下的才轮到笔迹与原件质量。