把手写处方照片丢进「手写文字识别」，能得到的结果是：写得工整的字迹可用，连笔、草书、字迹过密或过淡时准确率明显下降。这句话不是免责套话，而是这类材料的真实分布——同一张方子上，三个字药名可能认对，后面那行用法用量却整块乱掉。
代取药这件事的真实用法
场景通常是：老人拿着手写旧方子去药店，或子女在外地收到一张处方照片要照着买药。痛点不是「转成 Word」，而是那几个字到底念什么。识别的价值有两个具体位置：把整张方子变成一段文本，方便发给药师问一句「是不是这个药」；抄方时不再靠猜笔画，先有个候选答案再去核对。
边界要说清：本站不做翻译、不做语音朗读，也不提供代客录入。识别面向中文与常见标点，拉丁字母药名和剂量符号本来属于手写弱项，出现空缺或错乱很常见。
为什么容易在这类纸上翻车
三个对着真方子才会遇到的表现：
- 竖写与斜写混排。不少医生习惯在窄栏里从上往下写，整行往右上倾斜。识别以横排为默认假设，竖栏内容可能被强行拉平成一行，顺序全错。
- 笔画粘连成一团。钢笔水足、纸张吸墨、复写纸透印都会让相邻字糊在一起。表现为输出一堆不相关的简单字，看着像另一种药名，这比输出空白更危险。
- 涂改与叠加。划掉重写、行间插入的部分属于涂改覆盖，无法可靠识别。印章盖住的文字同样不可靠。
拍清楚能提高多少
拍摄端能改善的是对比度和单字尺寸。做法：方子平放在深色桌面上，手机垂直俯拍，机身向侧面移一点避开灯光直射；不要用手机的文档模式增强，自动拉高对比度会让细笔画粘死；一张拍不全就分区多拍几张分别识别。输入格式接受 JPG、JPEG、PNG、BMP、WEBP，iPhone 默认的 HEIC 要先经 HEIC转JPG 处理。
取舍在于：字迹本身连笔严重时，再好的照片也救不回来。这时正确的下一步是打电话问开方的诊室或药房，而不是反复换工具试运气。这类材料能做到什么程度，这篇有更细的观察：手写病历与处方识别的真实情况。
一页一页算，别整本一起交
手写文字每页扣 1 点，注册赠送的 5 点是永久有效的一次性额度，会员月卡另有每月配额且当月不结转。单次上限 10 页对一张方子通常够用。供应商调用失败的那一页不扣点；点数不够时会在开始前整批拒绝，不会转一半。
副本建议留两份：识别出的文本，加上原始照片本身。文本用来读，照片用来证明当时写的就是这个。
底线判断：这张纸上的每一个字，最终解释权都在医生和药师那里。识别结果只在「你和药师都能看懂大致内容」这个层面使用，任何药名、剂量、频次，未经回原图确认不得据此购药。