文件转换与处理的实用图文教程，每篇解决一个真实问题
OFD 是国标版式文档，政务、招投标、电子发票常发这个格式。本文说明它和 PDF 的关系、能打开它的软件类型、以及打不开时的三种排查路径和转 PDF 的现实做法。
单词表照片转表格后释义会混进同一格，直接打印没法用。三步是识别取表、只留单词列、打乱顺序；中文释义另存一份当答案页。
识别不是所有场景都比手打快。本文用每分钟打字数与核对时间做换算，给出十行、三页、三十页三种规模的真实成本对比，以及手打仍然更划算的四种情况。
月卡 20 点、半年卡 30 点、年卡 45 点、银卡 65 点、金卡 120 点是当月配额，用不完不结转到下月。识别量忽高忽低时清零的机会成本很大，本文给出按全年用量排布的方法与判断线。
会员套餐费里确实含识别额度：月卡 20 点到金卡 120 点，每月恢复。但它是按月封顶的配额，不是无限量。本文逐项列出会员给什么、识别额度怎么算、量大时该配什么。
本站不支持竖排文本，整页丢进去会得到横躺或错序的结果。可靠做法是从右往左逐列截图、单列识别、再手工拼回顺序，代价是每列算一页。
不支持的类型、超过单文件上限、排队已满、能力未开通，加上一条容易被忽略的规则：文件名含特殊符号时会被换成 file_0 这样的占位名，导致输出文件对不上原名。
报关单证归档的顺序是先按单号命名再打包压缩，识别只对需要查字段的单子做。要留多少年、以什么形式留，一律以主管部门与接收单位公布要求为准，本文不谈具体年限。
三份单据分别识别成表再比对是可行的，但品名不会自动对齐、数量单位不一致要人工建映射，比对靠键列而不是眼看。
手写识别不还原标题层级与缩进，整本拍会得到一坨平铺文字。正确做法是按章节分次拍照识别、再合并成一份文档，每页扣 1 点。
把识别稿原样丢给 AI，错误会被两层放大：AI 看不出形近字是识别错误，还会把漏掉的段落用常见表述补圆。本文给出数字、日期、名称三类必核项，以及识别、校对、整理、提问的四步顺序和提问话术。
整本上传只会为封面、说明页和空白页付双倍点数。按有无表格分批拆分，一次最多10页，配合每页2点的倍率排产。